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研究方向一:复杂过程建模与运行优化控制研究
2016-11-14 17:13  

 现代复杂生产过程其特点为:物料成分相对稳定,系统设备稳定性能良好;遍布各类传感器,分别以物理量、成分、图像等不同形式、条件和程度下反映了过程状况信息。对过程有重要作用关键量不可实时测得,现场操作人员通过生产经验和工艺知识对这些异类多尺度信息分析,估计不可测得的关键量。一是:其结果不可能是高效、准确、全面的;依此的人工操作也可实现生产过程长期运行于平稳、高产状态。二是:人工其决策是主观的、粗糙的、盲目的,不能实现优质、低耗和高产的优化控制目标。

 1)针对现代复杂生产过程的特点,在不改变复杂工艺流程、不增加生产设备基础上,利用复杂生产过程基础自动化监控系统采集存储丰富历史数据,及大量生产数据蕴含有的客观规律与操作人员决策信息,结合专家经验,综合利用数据挖掘、聚类分析、模式识别算法、统计学、智能计算及优化理论与方法,研究寻求有效的建模及优化控制方法,使得过程运行于最佳区间,实现优质、低耗和高产的控制目标。

 2)采用学科交叉的研究方法,将机器学习、大数据分析等理论和技术应用于复杂过程的优化控制。重点研究增强学习、自适应动态规划理论在“城市集中供热系统”等复杂过程优化控制中的应用,研究给定约束条件下以“节能”、“经济”、“环保”为目标的多目标优化方法。

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