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研究方向二:新能源发电智能控制研究
2016-11-14 17:13  

  新能源发电方向具有与热动、机械、控制等多学科交叉融合的特点。针对全球能源紧缺以及化石能源应用引起的各种环保问题,为实现可持续发展和环境保护,在研究分析应用智能控制理论实现可再生能源发电和工业能耗设备高效运行的过程中,逐步形成可再生能源发电和工业能耗设备智能控制的研究方向。太阳能热发电及其智能控制:研究面向太阳能热发电与中温热利用多联供能检测与智能控制技术。分析气体介质的太阳能吸热、传热、储热和发电机理,运用智能控制技术提高吸热、传热和发电过程的能量转换效率。研究面向太阳能热发电站的大容量吸热、传热、储热及发电过程的检测和运行调控技术,并网技术,电站运维技术。研究适应于不同能源系统与品位的太阳能锅炉系统设计、控制、集成与运行关键技术及在供热、空调、工农业供热和低蒸汽参数发电等方面的应用。风电机组监测及智能控制:针对双电枢混合励磁风力发电机和双馈风力发电机,研究风力发电机输出功率与风速、转速、桨距角、振动等耦合关系,运用信号检测、辨识和智能控制技术实现风力发电机运行状态监测、故障诊断、最大风能捕和稳定并网运行的优化控制。微电网能量管理及协调控制研究:对多分布式电源微电网中风力发电机、太阳能光伏发电单元、储能装置等电源和负荷特性进行分析,研究基于全年负载缺电率、全寿命周期成本的微网规划算法和基于能源综合利用效率最高的微网能量管理和协调运行优化控制策略。

  硬件设施与条件方面,本学科方向具有实验室总面积500余平方米,仪器设备总值300万元。现有大型双馈风力发电机示范平台一套,二维双轴跟踪光伏发电系统实验室设备一套,压缩空气储能设备一套,电力系统“四遥”控制设备一套以及电力系统综合保护设备一套,已经具备了开展新能源发电的实验及科研项目的开展。

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