设为首页  |  加入收藏
 首页 | 学科概况 | 导师风采 | 培养方向 | 平台建设 | 招生就业 
当前位置: 首页>>培养方向>>信息与通信工程>>正文
 
研究方向四:信号检测与处理
2016-11-13 17:43  

1.本学科方向特色

1)视觉假体的视觉信息检测与优化及相关行为学和认知研究

运用脑电和功能磁共振等手段,研究人体处于不同状态的大脑信号特征,提取和分类其有效信息,并针对不同的感觉、运动或认知活动的响应差异开展相关研究,达到理解认知过程的目的,可为视觉假体的图像处理策略和刺激方案乃至视觉恢复训练提供有效的指导和帮助。

图一:视觉假体结构组成及信息模式图

                                                                  图二:视觉假体实验场景

                                                               图三:视觉假体结构

2)多模态神经影像与脑电信号检测与处理

以脑疾病为研究对象,运用多模态神经影像与信号采集、处理手段,结合相关生理信号、行为学数据和临床指标,研究大脑变化与中枢神经系统疾病及其认知之间的相互关系,从而为在系统层面上揭示相关大脑的神经机制提供先验信息。

             图四:对无先兆偏头痛患者白质的研究成果,以封面文章发表在了国际头痛协会会刊Cephalalgia20131月刊上,并被评选为F1000两星必读论文

图五:对网瘾青少年纹状体体积异常与认知关系的研究成果,以封面文章发表在了Brain imaging and behavior 20163月刊上

                                                                 图六:功能磁共振和脑电实验场景

                          图七:美国神经学学会头痛和面部疼痛分会副主席Schwedt教授在Lancet Neurology杂志上的文章中系统引用了团队的系列成果

3)多因素音频信号的建模与处理研究

以音频信号为研究对象,在高阶子空间运用多因素分析工具深入挖掘其内部潜在的结构信息,并通过对其高阶建模,最终实现对音频信号的检测、识别、恢复等处理。

                                                   图八:基于张量分析的多因素音频信号建模与应用研究

2.本学科方向优势

本方向团队具有较强的创新能力,与国内外知名院校建立了广泛的合作关系,先后主持国家自然科学基金项目4项,自治区科研项目6项,发表科研论文40余篇,其中33篇被SCI收录;5篇被EI收录,获得国家发明专利授权1项。

本方向的研究成果获得了一系列国际正性评价。其中对偏头痛患者大脑结构的研究成果作为封面文章发表在国际头痛协会会刊Cephalalgia上(SCIIF4.891,同时该文章还被评选为两星“MustRead F1000论文。意大利那不勒斯第二大学神经科学学院院长Prof. Gioacchino Tedeschi评价团队首次(first study)将静息态分析引入偏头痛研究领域。美国神经学会头痛和面部疼痛分会副主席Schwedt教授在他发表在Lancet Neurology(柳叶刀神经学,IF21.8)上的文章中系统引用了团队偏头痛相关静息态研究成果。对于青少年成瘾的研究成果发表在了物质成瘾类期刊排名第一的成瘾研究学会会刊Addiction Biology杂志(SCIIF5.359)、HumanBrain MappingSCI IF5.969)和Brain Imaging and BehaviorSCIIF4.598,封面文章)等著名期刊上。团队还受邀在国际期刊Neural PlasticitySCI,影响因子3.582)上,作为Lead Guest Editor主持相关专刊工作,并受邀为美国NOVA出版社撰写了相关专著章节。

上一条:研究方向二:射频识别与微波技术
下一条:研究方向一:智能图像处理
关闭窗口

Copyright ©Cn 2016-2019 All Rights Reserved

地址:内蒙古科技大学信息工程学院   邮政编码:014010

联系电话:0472-5953663