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研究方向一:智能图像处理
2016-11-13 17:34  

1. 本研究方向特色

1)仿非刚性医学图像形变过程的物理模型研究

研究针对不同模态医学影像的非刚性医学图像配准算法。从物理学角度分析非刚性图像的形变过程,根据其物理形变特征,结合物理学中的能量函数衡量两幅图像的相似性测度,为图像建立偏微分方程,结合图像本身的属性求解偏微分方程,得到图像偏移量,实现图像局部精确配准。针对目前主要配准方法不能定量分析非刚性医学图像形变过程对图像扭曲程度的问题,通过构建相应的物理模型,定量地描述了配准对象的扭曲程度,细致地刻画了形变过程与扭曲程度的映射关系,配准精度较国内同类方法有显著提升。

2)多维结构下非刚性医学序列图像可视化方法研究

在配准算法发展完善的基础上,研究三维脑部刚性图像配准算法,以及四维肺部非刚性图像配准算法,实现体数据间的配准。研究成果对实现非刚性医学图像局部精确配准有重要科学意义;有助于推进图像信息融合、辅助诊断、手术规划、手术导航等领域应用的发展。

3)研究基于网络学习和生物特征信息定位理论的参数预测模型参数优化、预测建模及效果评价是图像融合领域的核心问题,在已有研究基础上,提出一系列基于神经网络和特征模板匹配的算法,在特征点匹配、图像融合规则制定以及融合图像有效性评价等方面,发挥了十分重要的支撑作用。

2. 本研究方向优势

研究方向带头人吕晓琪教授是内蒙古自治区草原英才产业创新创业人才团队和内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室负责人。研究团队根据智能图像处理领域的发展趋势,着力提高医学图像处理技术的应用水平,使之适用临床诊疗;在三维重建技术进一步发展完善基础上,开发支持临床的实用系统;研究海量背景下的图像检索技术和图像的分析、理解技术。

本方向依托内蒙古自治区“模式识别与智能图像处理”重点实验室和“电子病历与智能专家系统开发”自治区引进国外智力示范单位,近5年来,承担国家自然科学基金项目2项,中国科学院声学研究所、国家海洋局第一研究所及省部级重点项目3项,省部级人才项目3项,科研经费300余万元;获得内蒙古自然科学“面向医疗数字化的医学图像配准技术研究”二等奖1项、“医学图像压缩与融合技术研究” 三等奖1项;出版专著1部;获得国家发明专利授权9项;发表SCIEI收录等高水平论文50余篇。

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