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研究方向一:智能信息处理
2016-11-14 15:23  

智能信息处理方向通过结合国家卫生信息化发展规划、医学信息学科发展趋势以及控制科学与工程学科、计算机科学技术与学科和专业发展的需要,重点开展针对医疗行业中模式识别与智能图像处理系统的构建与集成等核心技术及其应用推广方面的研究工作。目前,该方向的主要研究工作可以分为以下方向:智能图像处理系统、模式识别技术及其应用、医疗信息系统的构建与集成、电子病历及其数据挖掘。

内蒙古自治区“模式识别与智能图像处理”重点实验室始建于1999年,由方向带头人吕晓琪教授带领团队十几年来一直着眼于智能医学图像处理平台、多维度电子病历系统构建、医学信息传输与共享、认知神经影像和遥感数据可视化分析技术等方面的研究工作。

1)医学影像的非刚性医学图像配准

针对目前主要配准方法不能定量分析非刚性医学图像形变过程对图像扭曲程度的问题,根据不同模态医学影像的物理形变特征,结合物理学中的能量函数衡量两幅图像的相似性测度,为图像建立偏微分方程,通过构建相应的物理模型,定量地描述了配准对象的扭曲程度,细致地刻画了形变过程与扭曲程度的映射关系,配准精度较国内同类方法有显著提升。

2)非刚性医学序列图像多维可视化方法研究

针对脑部刚性图像构建三维配准算法,利用四维肺部非刚性图像实现四维配准,实现体数据间的配准。研究成果对实现非刚性医学图像局部精确配准有重要科学意义;有助于推进图像信息融合、辅助诊断、手术规划、手术导航等领域应用的发展。

目前研究团队与多家国内外研究机构建立了良好的合作关系,目前同时被评为内蒙古自治区“草原英才”产业创新创业人才团队和自治区引进国外智力示范单位,而以团队为基础与内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院共同组建的“电子病历与智能专家系统工程研究中心”在通过教育部第一轮评审后,于20135月在北京参加了终审答辩,同时参加答辩的还有北京大学、浙江大学、上海交通大学等其他5所高校。

团队在卫生信息化、医疗数字化领域取得的技术成果得到了教育部专家的高度评价和认可。团队通过与多家医院在认知神经影像和医学图像处理方面的合作,发表SCI论文29篇,获得4项国家自然科学基金支持,较好的为临床诊断和治疗提供了技术支持。

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