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研究方向二:云计算与大数据处理
2016-11-14 15:21  

该方向主要研究大数据处理,数据库系统实现技术,对象数据库,Internet相关数据库,不确定数据库,实时数据流查询处理及优化技术,数据发布和数据挖掘的数据安全技术及其应用,web信息处理等。

主要研究内容有:1、对面向对象的XML数据库、模式语言、查询语言及面向对象的XML的存储、索引和查询处理技术进行了深入的研究和探讨并提出基于有限自动机和下推自动机理论的查询技术及查询优化策略。

2、研究如何在保证私有的敏感信息不被泄漏的情况下实现有效的信息共享以及不确定性数据模型的建立、存储及查询等。

3、以信息检索、社会网络分析、文本大数据和机器学习处理为主的稳定研究方向。包括:校园网搜索引擎的研究,WEB信息爬取与抽取,社会媒体数据处理,微博社交短文本的分类和聚类,微博文本的自动摘要,主题检测与追踪,商品评价数据的分析处理,跟帖文本的情感分类,机器学习方法与应用研究等。

4、面向行业需求开展工业数据信息挖掘与分析,包括对高炉生产中火焰图像的采集与处理分析研究。

5、面向大数据的筛选、分析、建模,包括空间聚类与关联分析在图像识别与理解中的应用研究。

本方向的研究在不断积累沉淀中,遵循“应用需求为导向、学科交叉为桥梁、计算技术为支撑”的发展原则,形成了特色鲜明的方向,得到了国家、省部级项目的大力支持。

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